Doté d'un cursus universitaire en Mathématiques, d'une longue expérience en Java/JEE en entreprise (missions variées dans l'Industrie et la Banque / Finance / Assurance), et d'un goût prononcé pour la Philosophie, je me suis lancé un défi. Allier Mathématiques et Informatique grâce à la passionnante Data Science, outil d'avenir dans tant de sciences et technologies. Après avoir obtenu des diplômes de Data Scientist, j'ai approfondis ma formation en passant des certifications américaines avec ses logiciels spécialisés (IBM Watson, Databricks Spark, Google Cloud Platform) afin de me familiariser avec le Cloud. Je possède donc désormais la polyvalence Data Scientist et ingénieur Java/JEE.
N'hésitez pas à aller sur l'onglet PORTFOLIOS où j'ai détaillé tous les projets de Data Science que j'ai faits lors de mes différentes formations et qui comprennent pour la grande majorité, contextualisation, méthodes et algorithmes, data visualisation et code. Les projets y sont téléchargeables en format PDF.
Expériences
Digital Systems Engineer
Scalian
Juillet 2021
à avril 2022
CDI
Rennes
Orange : Développement des APIs de l’application Saphir (Java 8, SpringBoot, API REST)
Biomédecine : TMA de l’application Cristal de gestion des greffes en France, Tests de charge et d’intégration de l’application Green (Java, Locust)
IRSN : Montée de version de l’application NRD pour sécurisation, passage de JSF RichFaces à PrimeFaces
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Franfinance, mission ESN Synchrone
Février 2019
à mars 2020
CDI
Nanterre
Développement Web/Java/JEE de la souscription à une augmentation de plafond sur un contrat renouvelable
Développement des APIs en web services Java Jersey REST
Transformation des web services SOAP en web services REST des dépôts de contextes de l'espace client
Développement de POCs pour l'exécution de scripts Python à partir d'un web service REST Flask
Équipe : DEV : 5, MOE : 10
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Franfinance, mission ESN Alike Partner/AAA
Avril 2011
à janvier 2015
CDI
Nanterre
Développement Web/Java/JEE différentes applications et webservices de simulation et de montage de dossiers de financement au particulier
Livraison / tests / recettes
Équipe : DEV : 5, MOE : 10
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à JJA, mission ESN Alike Partner
Février 2011
à mars 2011
CDI
Blanc-Mesnil
Maintenance évolutive de la gestion commerciale et analyse et réalisation du module de chargement des commandes
Équipe : DEV : 1, MOE : 3
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à la Banque de France, mission ESN Alike Partner
Avril 2007
à décembre 2010
CDI
Paris
Projet EVCLI, gestion des activités de tenue de compte de la clientèle institutionnelle
Projet INARCLI, transfert de données issues du projet EVCLI vers INFORMATICA pour l’infocentre
Définition de l’architecture et réalisation d’un ETL pour l’alimentation de l’infocentre et de l'archivage
Projet EVDEV, migration technique Nastar vers JAVA/JEE de l’application tenue de compte endevise.
Équipe : DEV : 3, MOE : 20
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Bureau Veritas, mission ESN Alike Partner
Décembre 2005
à avril 2007
CDI
La Défense
Survey Manager 2, facturation marine des navires en service, maintenance évolutive et corrective + nouveaux modules
Équipe : DEV : 3, MOE : 10
Ingénieur d'étude et de développement
ESN Alike Partner forfait Alstom
Janvier 2005
à novembre 2005
CDI
Paris
Conception d’un logiciel de gestion de Tierce Maintenance Applicative, livraison, test, recette
Équipe : DEV : 2, MOE : 2
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
ESN Sydelis forfait pour AGF
Août 2002
à décembre 2002
CDI
Paris
Analyse et développement d’un outil de migration d’applications de l’environnement client/serveurNS-DK vers un environnement Web / Java
Équipe : DEV : 4, MOE : 8
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Renault, mission ESN Sydelis
Octobre 2000
à juillet 2002
CDI
Boulogne-Billancourt
Maintenance corrective et évolutive de l'existant et analyse de nouvelles fonctionnalités portant sur la documentation technique véhicules (lexique par famille, Zooms de diversité et de comptabilité), test, recette
Équipe : DEV : 3, MOE : 20
OSI, Officier des Systèmes Informatiques, Sous-Lieutenant, Service National
Ecole Supérieure d'Application du Matériel
Août 1999
à août 2000
Bourges
Sous-lieutenant, Officier des Systèmes Informatiques, réalisateur fonctionnel et coordinateur du projet PROG 2000 (logiciel de gestion des formations des personnels militaires de la Maintenance)
Équipe : DEV : 5, MOE : 5
Formateur en mathématiques et probabilités pour les concours de promotion aux fonctionsd’officiers supérieurs (D.T. et B.T.)
Médaille de bronze de la Défense nationale, agrafe Matériel
Formations
Certification Machine Learning
Stanford University & DeepLearning.AI
Juin 2022
à juillet 2022
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
Speech recognition, Music synthesis, Chatbots, Machine translation, NLP
Certification Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Coursera / GOOGLE
Février 2021
à mars 2021
Spécialisation, utilisation de Tensorflow sur Google Cloud Platform pour le machine learning (dont les réseaux de neurones).
Distributed Computing with Spark SQL
University de Californie, Davis
Décembre 2020
à janvier 2021
SQL for Data Science, AB testing, Spark SQL
Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis
Coursera / Higher School of Economics, Moscou
Janvier 2021
IBM Data Science Professional Certificate
Coursera / IBM
Septembre 2020
à décembre 2020
IBM Cloud Watson Studio, GitHub, Capstone Project IA /ML / Classification / Clustering / Methodology / Data Visualization
Data Scientist
DataScientest.com / ORT France
Juin 2018
à septembre 2018
Bootcamp intensif de 3 mois visant à l'acquisition des compétences de data scientist avec les certifications : Machine learning, Introduction to natural language processing, Data Analysis with data.table, Introduction to R, Python for data-science, Data Visualization with ggplot2, Bokeh, Matplotlib, Dimensionanity reduction, Machine learning with Scikit-Learn, Deep Learning, Keras, Pytorch, Pyspark, Computer Vision, Regression, Clustering, Bagging, Boosting, Stacking, Ensemble Projet en commun de classification des images de trajectoires de particules physique avec Keras, TensorFlow, Google Colaboratory
Data Scientist
CentraleSupelec / Openclassrooms
Mars 2017
à décembre 2017
Visualisation des résultats, python / scikit-learn / pyplot / seaborn etc.
Data Cleaning, Feature Selection, Feature engineering
Analyse statistique univariée et multivariée
Réduction de dimensions, ACP, Clustering KMeans etc.
Modèle d’apprentissage non supervisé, optimisation de paramètres, calcul des performances, classification
Prétraitement de textes, matrices, reconnaissance d’images
Réseaux de neurones / Deep Learning
Projet de veille technologique
Master 2 d’Épistémologie, Logique et Histoire des Sciences (à distance)
Université de Lorraine, Nancy
Octobre 2015
à juin 2017
(le M2 MADELHIS se fait en 2 ans)
Licence de Philosophie (à distance)
Université de Reims Champagne-Ardenne
Octobre 2012
à juin 2015
MASTER Mathématiques pour l’Industrie
Université Louis Pasteur, Strasbourg
Octobre 2003
à juin 2004
analyse factorielle, ACP, Contrôle de la qualité, contrôle optimal, fiabilité, échantillonnage, plans d'expérimentation, probabilité, analyse numérique
DEA Probabilités et Applications
Université P. et M. Curie, Paris
1997
à 1999
module Introduction aux processus stochastiques, module Martingales, Chaînes de Markov et applications