Christophe Coudé
Data Scientist Junior / Ingénieur Java Sénior / Formateur pour adultes
Situation professionnelle
Consultant
En recherche active
Présentation
https://christophe-coude.iggybook.com/fr/illusoires-verites/
Doté d'un cursus universitaire en Mathématiques, d'une longue expérience en Java/JEE en entreprise (missions variées dans l'Industrie et la Banque / Finance / Assurance), et d'un goût prononcé pour la Philosophie, je me suis lancé un défi. Allier Mathématiques et Informatique grâce à la passionnante Data Science, outil d'avenir dans tant de sciences et technologies. Après avoir obtenu des diplômes de Data Scientist, j'ai approfondis ma formation en passant des certifications américaines avec ses logiciels spécialisés (IBM Watson, Databricks Spark, Google Cloud Platform) afin de me familiariser avec le Cloud. Je possède donc désormais la polyvalence Data Scientist et ingénieur Java/JEE. Je suis en reconversion pour devenir FORMATEUR POUR ADULTES.
N'hésitez pas à aller sur l'onglet PORTFOLIOS où j'ai détaillé tous les projets de Data Science que j'ai faits lors de mes différentes formations et qui comprennent pour la grande majorité, contextualisation, méthodes et algorithmes, data visualisation et code. Les projets y sont téléchargeables en format PDF.
Doté d'un cursus universitaire en Mathématiques, d'une longue expérience en Java/JEE en entreprise (missions variées dans l'Industrie et la Banque / Finance / Assurance), et d'un goût prononcé pour la Philosophie, je me suis lancé un défi. Allier Mathématiques et Informatique grâce à la passionnante Data Science, outil d'avenir dans tant de sciences et technologies. Après avoir obtenu des diplômes de Data Scientist, j'ai approfondis ma formation en passant des certifications américaines avec ses logiciels spécialisés (IBM Watson, Databricks Spark, Google Cloud Platform) afin de me familiariser avec le Cloud. Je possède donc désormais la polyvalence Data Scientist et ingénieur Java/JEE. Je suis en reconversion pour devenir FORMATEUR POUR ADULTES.
N'hésitez pas à aller sur l'onglet PORTFOLIOS où j'ai détaillé tous les projets de Data Science que j'ai faits lors de mes différentes formations et qui comprennent pour la grande majorité, contextualisation, méthodes et algorithmes, data visualisation et code. Les projets y sont téléchargeables en format PDF.
Expériences
Ingénieur Full-Stack Web
Apside
Janvier 2023
à juillet 2023
CDI
Rennes
Digital Systems Engineer
Scalian
Juillet 2021
à avril 2022
CDI
Rennes
- Orange : Développement des APIs de l’application Saphir (Java 8, SpringBoot, API REST)
- Biomédecine : TMA de l’application Cristal de gestion des greffes en France, Tests de charge et d’intégration de l’application Green (Java, Locust)
- IRSN : Montée de version de l’application NRD pour sécurisation, passage de JSF RichFaces à PrimeFaces
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Franfinance, mission ESN Synchrone
Février 2019
à mars 2020
CDI
Nanterre
- Développement Web/Java/JEE de la souscription à une augmentation de plafond sur un contrat renouvelable
- Développement des APIs en web services Java Jersey REST
- Transformation des web services SOAP en web services REST des dépôts de contextes de l'espace client
- Développement de POCs pour l'exécution de scripts Python à partir d'un web service REST Flask
- Équipe : DEV : 5, MOE : 10
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Franfinance, mission ESN Alike Partner/AAA
Avril 2011
à janvier 2015
CDI
Nanterre
- Développement Web/Java/JEE différentes applications et webservices de simulation et de montage de dossiers de financement au particulier
- Livraison / tests / recettes
- Équipe : DEV : 5, MOE : 10
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à JJA, mission ESN Alike Partner
Février 2011
à mars 2011
CDI
Blanc-Mesnil
- Maintenance évolutive de la gestion commerciale et analyse et réalisation du module de chargement des commandes
- Équipe : DEV : 1, MOE : 3
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à la Banque de France, mission ESN Alike Partner
Avril 2007
à décembre 2010
CDI
Paris
- Projet EVCLI, gestion des activités de tenue de compte de la clientèle institutionnelle
- Projet INARCLI, transfert de données issues du projet EVCLI vers INFORMATICA pour l’infocentre
- Définition de l’architecture et réalisation d’un ETL pour l’alimentation de l’infocentre et de l'archivage
- Projet EVDEV, migration technique Nastar vers JAVA/JEE de l’application tenue de compte endevise.
- Équipe : DEV : 3, MOE : 20
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Bureau Veritas, mission ESN Alike Partner
Décembre 2005
à avril 2007
CDI
La Défense
- Survey Manager 2, facturation marine des navires en service, maintenance évolutive et corrective + nouveaux modules
- Équipe : DEV : 3, MOE : 10
Ingénieur d'étude et de développement
ESN Alike Partner forfait Alstom
Janvier 2005
à novembre 2005
CDI
Paris
- Conception d’un logiciel de gestion de Tierce Maintenance Applicative, livraison, test, recette
- Équipe : DEV : 2, MOE : 2
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
ESN Sydelis forfait pour AGF
Août 2002
à décembre 2002
CDI
Paris
- Analyse et développement d’un outil de migration d’applications de l’environnement client/serveurNS-DK vers un environnement Web / Java
- Équipe : DEV : 4, MOE : 8
Ingénieur d'étude et de développement JAVA/JEE
à Renault, mission ESN Sydelis
Octobre 2000
à juillet 2002
CDI
Boulogne-Billancourt
- Maintenance corrective et évolutive de l'existant et analyse de nouvelles fonctionnalités portant sur la documentation technique véhicules (lexique par famille, Zooms de diversité et de comptabilité), test, recette
- Équipe : DEV : 3, MOE : 20
OSI, Officier des Systèmes Informatiques, Sous-Lieutenant, Service National
Ecole Supérieure d'Application du Matériel
Août 1999
à août 2000
Bourges
- Sous-lieutenant, Officier des Systèmes Informatiques, réalisateur fonctionnel et coordinateur du projet PROG 2000 (logiciel de gestion des formations des personnels militaires de la Maintenance)
- Équipe : DEV : 5, MOE : 5
- Formateur en mathématiques et probabilités pour les concours de promotion aux fonctionsd’officiers supérieurs (D.T. et B.T.)
- Médaille de bronze de la Défense nationale, agrafe Matériel
ANGULAR-BOOTSTRAP-API REST-JAVA-SPRINGBOOT-JPA-MAVEN-GIT-SCRUM
- Supervised Machine Learning: Regression and Classification
- Advanced Learning Algorithms
- Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning
- Neural Network Architectures (CNN/RNN/LSTM/Transformers)
- TensorFlow, Keras, Python
- Speech recognition, Music synthesis,
Chatbots, Machine translation, NLP
Certification Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Coursera / GOOGLE
Février 2021
à mars 2021
Spécialisation, utilisation de Tensorflow sur Google Cloud Platform pour le machine learning (dont les réseaux de neurones).
SQL for Data Science, AB testing, Spark SQL
Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis
Coursera / Higher School of Economics, Moscou
Janvier 2021
IBM Cloud Watson Studio, GitHub, Capstone Project
IA /ML / Classification / Clustering / Methodology / Data Visualization
IA /ML / Classification / Clustering / Methodology / Data Visualization
Bootcamp intensif de 3 mois visant à l'acquisition des compétences de data scientist avec les certifications :
Machine learning, Introduction to natural language processing, Data Analysis with data.table, Introduction to R, Python for data-science, Data Visualization with ggplot2, Bokeh, Matplotlib, Dimensionanity reduction, Machine learning with Scikit-Learn, Deep Learning, Keras, Pytorch, Pyspark, Computer Vision, Regression, Clustering, Bagging, Boosting, Stacking, Ensemble
Projet en commun de classification des images de trajectoires de particules physique avec Keras, TensorFlow, Google Colaboratory
Machine learning, Introduction to natural language processing, Data Analysis with data.table, Introduction to R, Python for data-science, Data Visualization with ggplot2, Bokeh, Matplotlib, Dimensionanity reduction, Machine learning with Scikit-Learn, Deep Learning, Keras, Pytorch, Pyspark, Computer Vision, Regression, Clustering, Bagging, Boosting, Stacking, Ensemble
Projet en commun de classification des images de trajectoires de particules physique avec Keras, TensorFlow, Google Colaboratory
- Visualisation des résultats, python / scikit-learn / pyplot / seaborn etc.
- Data Cleaning, Feature Selection, Feature engineering
- Analyse statistique univariée et multivariée
- Réduction de dimensions, ACP, Clustering KMeans etc.
- Modèle d’apprentissage non supervisé, optimisation de paramètres, calcul des performances, classification
- Prétraitement de textes, matrices, reconnaissance d’images
- Réseaux de neurones / Deep Learning
- Projet de veille technologique
Master 2 d’Épistémologie, Logique et Histoire des Sciences (à distance)
Université de Lorraine, Nancy
Octobre 2015
à juin 2017
(le M2 MADELHIS se fait en 2 ans, entré directement en M2 grâce à mon master en mathématique)
analyse factorielle, ACP, Contrôle de la qualité, contrôle optimal, fiabilité, échantillonnage,
plans d'expérimentation, probabilité, analyse numérique
plans d'expérimentation, probabilité, analyse numérique
module Introduction aux processus stochastiques, module Martingales, Chaînes de Markov et applications
Compétences
JAVA / JEE
-
Java
Avancé
-
HTML / CSS
Bon niveau
-
SQL
Avancé
-
Webservices REST
Bon niveau
-
jQuery
Intermédiaire
-
Node.js
Intermédiaire
-
Databases
Intermédiaire
-
Struts
Avancé
-
Spring / Spring Boot
Intermédiaire
-
Hibernate
Intermédiaire
-
JSF
Intermédiaire
-
XML
Intermédiaire
-
Javascript
Intermédiaire
-
API
Bon niveau
-
Angular
Intermédiaire
Data Science
-
Machine learning
Bon niveau
-
Deep learning
Bon niveau
-
Computer Vision (RN)
Bon niveau
-
NLP
Intermédiaire
-
Data Visualisation
Bon niveau
-
Python 3
Bon niveau
-
Anaconda, Jupyter
Avancé
-
IBM Cloud Watson Studio
Intermédiaire
-
Google Cloud Platform
Intermédiaire
-
Pandas / Numpy / Scipy
Bon niveau
-
Scikit-learn
Avancé
-
Keras / Tensorflow
Bon niveau
-
Matplotlib / Seaborn / Bokeh
Avancé
-
Pyspark / Spark Databricks
Intermédiaire
-
Flask
Intermédiaire
Outils
-
Git
Bon niveau
-
Maven
Intermédiaire
-
Eclipse
Avancé
-
Jenkins
Intermédiaire
-
VirtualBox
Notions
Langues
-
Anglais écrit
Avancé
-
Anglais parlé
Intermédiaire
-
Allemand
Notions
Centres d'intérêt
Ecriture
- Thriller philosophico-policier
- https://christophe-coude.iggybook.com/fr/illusoires-verites/
Philosophie
- Lecture épistémologie et philosophie des sciences
Sport
- Voyages / marche