Christophe Coudé

Présentation

https://christophe-coude.iggybook.com/fr/illusoires-verites/
Doté d'un cursus universitaire en Mathématiques, d'une longue expérience en Java/JEE en entreprise (missions variées dans l'Industrie et la Banque / Finance / Assurance), et d'un goût prononcé pour la Philosophie, je me suis lancé un défi. Allier Mathématiques et Informatique grâce à la passionnante Data Science, outil d'avenir dans tant de sciences et technologies. Après avoir obtenu des diplômes de Data Scientist, j'ai approfondis ma formation en passant des certifications américaines avec ses logiciels spécialisés (IBM Watson, Databricks Spark, Google Cloud Platform) afin de me familiariser avec le Cloud. Je possède donc désormais la polyvalence Data Scientist et ingénieur Java/JEE. Je recherche actuellement un poste de DATA SCIENTIST.

N'hésitez pas à aller sur l'onglet PORTFOLIOS où j'ai détaillé tous les projets de Data Science que j'ai faits lors de mes différentes formations et qui comprennent pour la grande majorité, contextualisation, méthodes et algorithmes, data visualisation et code. Les projets y sont téléchargeables en format PDF.

Formations

ANGULAR-BOOTSTRAP-API REST-JAVA-SPRINGBOOT-JPA-MAVEN-GIT-SCRUM

Supervised Machine Learning: Regression and Classification
Advanced Learning Algorithms
Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

Neural Network Architectures (CNN/RNN/LSTM/Transformers)
TensorFlow, Keras, Python
Speech recognition, Music synthesis,
Chatbots, Machine translation, NLP

Spécialisation, utilisation de Tensorflow sur Google Cloud Platform pour le machine learning (dont les réseaux de neurones).

SQL for Data Science, AB testing, Spark SQL

IBM Cloud Watson Studio, GitHub, Capstone Project
IA /ML / Classification / Clustering / Methodology / Data Visualization

Bootcamp intensif de 3 mois visant à l'acquisition des compétences de data scientist avec les certifications :
Machine learning, Introduction to natural language processing, Data Analysis with data.table, Introduction to R, Python for data-science, Data Visualization with ggplot2, Bokeh, Matplotlib, Dimensionanity reduction, Machine learning with Scikit-Learn, Deep Learning, Keras, Pytorch, Pyspark, Computer Vision, Regression, Clustering, Bagging, Boosting, Stacking, Ensemble
Projet en commun de classification des images de trajectoires de particules physique avec Keras, TensorFlow, Google Colaboratory

Visualisation des résultats, python / scikit-learn / pyplot / seaborn etc.
Data Cleaning, Feature Selection, Feature engineering
Analyse statistique univariée et multivariée
Réduction de dimensions, ACP, Clustering KMeans etc.
Modèle d’apprentissage non supervisé, optimisation de paramètres, calcul des performances, classification
Prétraitement de textes, matrices, reconnaissance d’images
Réseaux de neurones / Deep Learning
Projet de veille technologique

(le M2 MADELHIS se fait en 2 ans, entré directement en M2 grâce à mon master en mathématique)

analyse factorielle, ACP, Contrôle de la qualité, contrôle optimal, fiabilité, échantillonnage,
plans d'expérimentation, probabilité, analyse numérique

module Introduction aux processus stochastiques, module Martingales, Chaînes de Markov et applications

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Data Scientist Junior / Ingénieur Java Sénior

Ingénieur Full-stack Web

AJC Formation

Certification Machine Learning

Stanford University & DeepLearning.AI

Certification Deep Learning

DeepLearning.IA / Coursera

Certification Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Coursera / GOOGLE

Distributed Computing with Spark SQL

University de Californie, Davis

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

Coursera / Higher School of Economics, Moscou

IBM Data Science Professional Certificate

Coursera / IBM

Data Scientist

DataScientest.com / ORT France

Data Scientist

CentraleSupelec / Openclassrooms

Master 2 d’Épistémologie, Logique et Histoire des Sciences (à distance)

Université de Lorraine, Nancy

Licence de Philosophie (à distance)

Université de Reims Champagne-Ardenne

MASTER Mathématiques pour l’Industrie

Université Louis Pasteur, Strasbourg

DEA Probabilités et Applications

Université P. et M. Curie, Paris

Maîtrise Mathématiques

Université de Caen